IEBS Challenge 2017 es la primera competición de Open Innovation promovida por la escuela de negocios IEBS Business School que tiene por objetivo buscar nuevas formas de innovación con acciones reales y dirigidas al talento de habla hispana.

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IEBS Business School busca transformar el futuro de las metodologías elearning gracias a entornos más inteligentes y adaptativos.
Qué es IEBS Challenge 2017

IEBS Business School es la escuela de negocios líder en España y latino américa. Desde su creación en el año 2010, el número de alumnos no ha parado de crecer de forma exponencial. Sus programas de formación Máster, Postgrado y Cursos están especializados en áreas como la innovación, el emprendimiento, el marketing digital y los recursos humanos y con contenidos tan vanguardistas como Agile o Growth Hacking.

El futuro de la formación, al igual que muchos otros sectores, está muy relacionado con la automatización de procesos, y por ello, tecnologías como el Machine Learning tienen una gran relevancia también en la formación online.

Cada vez es más habitual leer u oír hablar sobre machine learning o aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial que básicamente trata de lograr que las máquinas “aprendan” por sí solas.

Los avances en esta disciplina se han unido al uso de ingentes cantidades de datos para poder entrenar a estos motores y lograr resultados sorprendentes en muchos casos.

Existe otro concepto asociado al Machine Learning que es el Depp Learning, pero son diferentes. Un sistema con Machine Learning podría “aprenderse” los datos y clasificar con mayor precisión los vehículos, pero uno con Deep Learning puede “entrenarse” sobre los nuevos datos que va recibiendo. Es decir, puede emplear un diferenciador erróneo y equivocarse una vez, pero a la siguiente emplea otro para acercarse cada vez más al resultado correcto.

Google emplea Deep Learning en sus algoritmos de reconocimiento de voz e imagen, Netflix y Amazon lo utilizan para adelantarse a tus gustos y los investigadores del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) para predecir el futuro.

El Deep Learning toma conceptos básicos de la IA y los enfoca en la resolución de problemas del mundo real a partir de redes neuronales profundas que imitan la forma en que nuestro cerebro toma decisiones. Es decir, emplea los datos que conoce para tomar decisiones sobre datos nuevos. Por eso es la tecnología más similar al funcionamiento cerebral humano.

Dentro del Machine Learning, algunas de las tecnologías que están directamente implicadas son:

  • Reconocimiento de voz
  • Reconocimiento de emociones por voz o imagen
  • Reconocimiento de objetos
  • Análisis predictivo
  • Itinerarios formativos adaptados a cada alumno de forma automática
Buscamos talento capaz de transformar el futuro de las metodologías elearning.

El reto IEBS Challenge 2017 consiste en aportar cualquier idea innovadora o solución creativa que ayude a aumentar la experiencia de aprendizaje en IEBS Business School en las siguientes áreas:

  • Analítica predictiva
  • Automatización en clase a partir de la datificación

Se pueden presentar al reto tanto personas físicas, individuales o en grupo, como también empresas y grupos de investigación de distintas universidades.

Premio en formación y posibilidad de iniciar el proyecto en colaboración con IEBS Business School

El plazo para la presentación de propuestas al desafío planteado finaliza el próximo 15 de septiembre de 2017 y el día 30 de ese mismo mes será publicado el ganador a través de los canales digitales de IEBS Business School.

El ganador del reto recibirá lo siguiente:

  • Un fast track para la siguiente call de la aceleradora Seed Rocket en Madrid.
  • Una beca del 100% para un programa de formación de IEBS Business School en uno de sus cursos expertos de cuatro meses de duración.
  • Presentar tu proyecto ante los directivos de la IEBS en nuestras oficinas de Barcelona.
  • La posibilidad de que tú mismo lideres la puesta en marcha del proyecto con los recursos de la escuela si el proyecto es calificado de valor para IEBS.
Datos Personales

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Aportación Creativa al reto

Describe con el detalle que estimes necesario tu aportación al reto. Recuerda que el reto debe responder a una de éstas dos áreas: Análisis predictivo y automatización en clase.

Describe brevemente en dos o tres párrafos la solución propuesta, y su carácter innovador dentro del sector del elearning.

Desarrollo con el detalle que estimes oportuno los fundamentos de tu solución, objetivos, las características que tendría tu prototipo, así como los riesgos que habría que asumir y otros elementos que estimes oportunos.


Identifica qué tipo de recursos, tanto humanos como económicos serían necesarios para poner en marcha tu proyecto, así como una estimación de tiempo de desarrollo para disponer de un prototipo a evaluar.

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